Un equipo do Servizo de Diagnostico Xinecolóxico pola Imaxe (DGI) de Dexeus Mujer identificou nun estudo que o uso de intelixencia artificial (IA) no diagnóstico do cancro de mama permitiría reducir 30% das biopsias en lesións situadas no límite entre os casos considerados de baixo risco e o de máis risco.
A revista científica Diagnostics publicou os resultados do traballo no cal analizou 403 ecografías mamarias obtidas nas revisións de control xinecolóxico que efectúa o centro a mulleres de diferentes idades, explicou nun comunicado.
O diagnóstico do cancro de mama baséase no estudo de imaxes obtidas a través de mamografías, pero no caso de mamas densas ou fibrosas resulta máis difícil e a miúdo é necesario realizar outras probas complementarias.
Segundo Dexeus Mujer, de cada 100 mulleres que realizan unha mamografía, 70% require unha ecografía para completar o estudo e, destas, entre dúas e tres faranse biopsia das cales só nun caso confirmarase o cancro.
O sistema baseado en IA que utilizou o centro sérvese dunha tecnoloxía que foi desenvolta pola empresa norteamericana Koios Medical.
Trátase dun sistema que utiliza algoritmos para avaliar a probabilidade de que unha lesión sexa maligna: utilizaron un banco de datos de máis de 400.000 imaxes de lesións mamarias para o seu desenvolvemento.
Unha das vantaxes
O sistema ten a autorización da Food and Drug Administration (FDA) e da Axencia Europea do Medicamento (EMA, polas súas siglas en inglés), e "unha das súas vantaxes é que se pode incorporar facilmente aos ecógrafos convencionais".
